Antecedentes
La agricultura de precisión se ha consolidado como una herramienta clave para mejorar la eficiencia productiva y reducir el impacto ambiental de la actividad agraria. En este contexto, la estimación del riesgo de enfermedades de los cultivos es un elemento crítico, ya que permite optimizar la aplicación de tratamientos fitosanitarios, reduciendo costes económicos, impactos ambientales y riesgos para la salud humana.
Tradicionalmente, estos sistemas de estimación se han basado en datos procedentes de estaciones meteorológicas físicas cercanas a las parcelas o en estaciones instaladas temporalmente en las propias explotaciones. Este enfoque presenta limitaciones importantes, ya que no siempre refleja con precisión las condiciones microclimáticas reales de cada parcela, introduciendo incertidumbre en los modelos de riesgo.
En los últimos años, NEIKER y EUSKALMET han desarrollado de forma conjunta una plataforma de estaciones meteorológicas virtuales, capaz de interpolar datos meteorológicos a nivel de parcela sin necesidad de instalar estaciones físicas, combinando información de redes automáticas, modelos meteorológicos, radar, satélite y técnicas geoestadísticas y de machine learning. Esta plataforma ya incorpora de forma preliminar modelos de estimación de riesgo de enfermedades, como el oídio en vid y el mildiu en patata.
No obstante, para que esta solución tecnológica pueda consolidarse como un servicio operativo y útil para el sector primario, resulta necesario validar la calidad de los datos generados, evaluar la eficacia de los modelos fitopatológicos y asegurar la transferencia efectiva de estas herramientas al sector agroalimentario vasco. El proyecto GO-METEOGARBI surge para dar respuesta a esta necesidad, integrando investigación, validación en campo, innovación tecnológica y cooperación sectorial.
Objetivos
El objetivo general del proyecto es evaluar, poner en marcha y transferir un sistema innovador de estimación del riesgo de enfermedades de cultivos, basado en estaciones meteorológicas virtuales a nivel de parcela, aplicable a las explotaciones agrícolas de Euskadi.
De forma específica, el proyecto persigue:
- Validar la precisión de los datos meteorológicos interpolados generados por las estaciones virtuales mediante su comparación con estaciones micrometeorológicas reales instaladas en parcelas agrícolas.
- Evaluar y validar modelos de estimación del riesgo de enfermedades, principalmente oídio en vid y mildiu en patata, utilizando datos de estaciones virtuales.
Analizar el impacto económico y ambiental de la utilización de estas herramientas en la gestión fitosanitaria de los cultivos. - Mejorar y consolidar la plataforma de estaciones meteorológicas virtuales, incorporando nuevas funcionalidades y aumentando su usabilidad.
- Fomentar la transferencia de conocimiento y la adopción de herramientas digitales de agricultura de precisión por parte de agricultores, técnicos y asesores.
- Establecer un marco de colaboración estable entre agentes científicos, tecnológicos y del sector primario.
Desarrollo del proyecto
El proyecto se estructura en tres grandes fases, precedidas por una fase transversal de coordinación.
En una primera fase se aborda la recopilación de información, análisis y mejora de la plataforma de estaciones virtuales. Se realiza una revisión exhaustiva de modelos de estimación de riesgo de plagas y enfermedades basados en variables meteorológicas, identificando aquellos de mayor interés para los cultivos de Euskadi. Paralelamente, se lleva a cabo un diagnóstico del estado actual de la plataforma, incorporando las aportaciones de agricultores y técnicos para definir mejoras funcionales y de usabilidad. Estas mejoras son posteriormente implementadas por EUSKALMET, dando lugar a una versión más robusta y operativa del sistema.
La segunda fase se centra en el diseño y ejecución de pruebas piloto en campo. Se seleccionan parcelas agrícolas donde se instalan estaciones micrometeorológicas para validar la precisión de los datos interpolados. Asimismo, se desarrollan pilotos específicos para la validación de modelos de riesgo de oídio en vid y mildiu en patata, combinando observaciones de campo, detección de esporas y análisis de laboratorio. Estas pruebas permiten contrastar las estimaciones de riesgo con la incidencia real de las enfermedades y evaluar la utilidad práctica del sistema en condiciones reales de explotación.
La tercera fase está orientada a la difusión, transferencia y análisis de viabilidad del sistema. Incluye la elaboración de un plan de viabilidad técnica y económica que garantice la sostenibilidad del servicio a medio y largo plazo, el análisis de la posible integración de otras herramientas de agricultura de precisión y la realización de acciones de formación y divulgación dirigidas al sector primario. El proyecto culmina con jornadas de transferencia y un plan de comunicación que asegura la visibilidad de los resultados y su impacto.
Cofinanciado por la Unión Europea a través del Plan Estratégico de la PAC FEADER
NEIKER: centro tecnológico especializado en investigación agraria, encargado del desarrollo y validación de modelos fitopatológicos y del análisis científico de los resultados. EUSKALMET: servicio meteorológico del Gobierno Vasco, responsable del desarrollo, mejora y mantenimiento de la plataforma de estaciones meteorológicas virtuales. AGA S.Coop: entidad colaboradora que aporta conocimiento práctico del sector, apoyo en las pruebas piloto y seguimiento en campo.
Cofinanciado por la Unión Europea a través del Plan Estratégico de la PAC FEADER
